Las destrezas mas importantes en esta clase de proyecto son metodología, colección de data, análisis de data, y control de variables. En la gran mayoría de los casos, estos proyectos requieren asesoría técnica y acceso a laboratorios.
La gran mayoría de los proyectos en competencia perteneces a esta clase de proyecto. A diferencia de un proyecto de ingeniería, esta clase de proyecto requiere la formulación de hipótesis, y la inclusión de un grupo control.
Aunque son varios los elementos que hacen un proyecto triunfal en una feria científica, me gustaría resaltar tres de ellos en detalle:
- Una pregunta de investigación clara y bien definida.
- Un diseño experimental solido y organizado.
- Un análisis de data basado en métodos matemáticos estadísticos apropiados.
Un proyecto de investigación debe comenzar con una pregunta de investigación clara y bien definida. Esta pregunta guiará todo el proceso experimental. Debe ser una pregunta que pueda ser probada mediante un experimento controlado. Una vez que se tiene una pregunta precisa, es importante investigar antecedentes y teorías relacionadas con el tema, lo que ayuda a formular una hipótesis basada en el conocimiento científico actual.
Un proyecto de feria no es una demostración de algo ya conocido o implementado.
El segundo elemento esencial es el diseño experimental, que debe incluir la identificación de las variables independientes (lo que se manipula), dependientes (lo que se mide) y controladas (factores que se mantienen constantes). Por ejemplo, si se está investigando cómo el tipo de luz afecta el crecimiento de las plantas, la variable independiente sería el tipo de luz (luz solar, luz fluorescente, etc.), mientras que la variable dependiente sería el crecimiento de la planta (medido en altura o masa). Las variables controladas incluirían cosas como el tipo de planta, la cantidad de agua y el tamaño de las macetas. Es crucial que el diseño permita repetir los experimentos múltiples veces, para asegurar la validez de los resultados.
Finalmente, un buen proyecto debe incluir una análisis de datos y conclusión bien fundamentada. Los datos recopilados durante el experimento deben organizarse de manera clara, usando gráficos, tablas o diagramas para visualizar las tendencias. A partir de este análisis, se deben sacar conclusiones que respondan a la pregunta inicial y compararlas con la hipótesis. Por ejemplo, si el experimento revela que las plantas crecen más bajo luz fluorescente que bajo luz solar, la conclusión debe estar respaldada por los datos obtenidos. Es recomendable sugerir posibles mejoras al experimento o nuevas preguntas que podrían investigarse en futuros estudios, lo que demuestra una comprensión más profunda del tema y un pensamiento crítico.