La disciplina en la coleccion de data tiene que estar al mismo nivel de todo el trabajo minusioso que se hizo en la fase de experimentacion. Esta es una de las areas de más riesgo en todo proyecto.
El cuaderno o libreta del proyecto es una parte critica de todo proyecto. Mas que nada, esta libreta escrita el momento de observación, construcción, colección de data, es lo que prueba el enfoque y participación protagonista del estudiante.
Esta libreta de anotaciones es igualmente importante y necesaria en proyectos de ingeniería como de ciencias.
Documentar las medidas de un experimento de manera precisa es fundamental para asegurar la validez de los resultados y facilitar la repetición del experimento. Aquí tienes cuatro aspectos importantes que un estudiante debe tener en cuenta:
1. Exactitud y Precisión en las Medidas
- Es fundamental utilizar instrumentos de medición calibrados y adecuados el nivel de precisión según los requerimientos del experimento. Esto garantiza que los resultados sean replicables y confiables.
- Las medidas deben incluir unidades estándar métricas (SI) y, si es necesario, registrar los errores o incertidumbres de los instrumentos.
2. Contexto de las Condiciones Experimentales
- Es crucial anotar todas las condiciones bajo las cuales se realiza el experimento, como la temperatura, presión, humedad, y cualquier otro factor ambiental que pueda afectar los resultados.
- Cambios en estas condiciones pueden influir en las medidas, por lo que su registro es esencial para interpretar correctamente los datos.
3. Registro de Procedimientos Detallados
- Se debe documentar el paso a paso del procedimiento experimental de forma detallada. Esto incluye cómo se realizaron las mediciones, el tipo de equipo utilizado, y cualquier ajuste o modificación realizada durante el experimento.
- Esto permite que otros puedan replicar el experimento y evaluar la metodología empleada.
4. Organización y Claridad en los Datos
- Los datos deben estar organizados en tablas, gráficos, o listas de forma clara y ordenada para facilitar el análisis posterior. Se recomienda utilizar registros digitales o cuadernos de laboratorio donde se pueda revisar y actualizar fácilmente la información.
- Cada conjunto de datos debe estar claramente identificado con la fecha, hora y contexto de la medición, para evitar confusiones o interpretaciones incorrectas.
Estos cuatro aspectos ayudan a mantener la integridad científica del experimento y facilitan la comprensión y verificación de los resultados.
Ejemplos Prácticos
Numero de Ensayos (Trials): En la medida posible, se recomienda entre 3 a 5 trials por variación de experimento como mínimo. En muchos casos, para poder comparar varios escenarios se necesitan 10 trials para poder usar medidas estadísticas con mejor posibilidad de establecer la diferencia entre un escenario y otros.
Que hacer con valores atípicos (outliers): Se espera que un proceso estable y en control produzca valores dentro de un rango relativamente contenido. Resultados que están obviamente afuera de ese rango deben ser registrados en el cuaderno de laboratorio. Sin embargo, es se sugiere que ese trial sea (1) repetido para verificar si es valido en realidad o (2) eliminado de la muestra. La estudiante tiene que hacer todo el esfuerzo para verificar si ese valor es resultado de una falla en medición o causado por un factor externo no controlado adecuadamente.
En algunos casos, estos valores atípicos son legítimos y parte del comportamiento natural del proceso.
En este ejemplo, estas son las medidas de crecimiento de una planta usando un abono desarrollado por la estudiante. Uno de los resultados esta claramente fuera del rango de los demas valores.
En un caso como este, se recomienda verificar si hubo una variable que afecto esta medida. Ejemplo: era una semilla dañada, recibio una cantidad diferente de agua/sol/abono, fue afectada por algun hongo, etc. Si se descubre la razon, se documenta y no se usa ese valor en los analisis estadisticos.
Aparatos de medida estuvo fuera de calibración durante el experimento. Todo aparato de medida debe de ser verificado antes de comenzar el experimento. Asegure que su estudiante use baterias nuevas en sus aparatos de medida.
Si el aparato de medida es recargable, se debe asegurar que este a un nivel de carga arriba del 50% durante el experimento.
Si se descubre que el aparato de medida estaba fuera de calibracion, se debe intentar saber el margen de error causado por la miscalibración. Por ejemplo, si se descubre que un termometro por tener baterias viejas proveia medidas de temperatura entre 3 a 4 grados por debajo de la real, se debe hacer una anotación y documentar como se descubre ese error. Es aceptable el corregir las medidas para el reporte final con esta clarificación anotada.
Esta data es la que se utilizará para completar los análisis estadisticos necesarios para describir y comparar resultados de uno o mas variaciones.