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Decargue el Excel con los ejemplos usados en este artículo.
Este paso requiere del estudiante que se transforme en “instructor”.
No es sorprendente que las profesiones mas en demanda son las que están en el área de análisis de datos. Y dentro de esa área, la habilidad de poder presentar data gráficamente de forma simple y fácil de entender es una de las mas importantes. En un proyecto de feria científica, como se presenta la data es critico para respaldar conclusiones.
Recomendaciones Generales:
Simplicidad:
Se debe elegir el tipo de gráfica que mejor represente los datos sin agregar complejidad innecesaria.
Claridad:
Toda gráfica tiene que etiquetar bien los ejes y las unidades. El título también debe ser claro y directo.
Consistencia:
Si se presenta varios gráficos, es importante mantener el estilo y formato similar para que sea más fácil para el lector comparar.
Cada gráfico tiene su propósito, y elegir el adecuado puede hacer que los datos sean más comprensibles y atractivos para quienes evalúan el proyecto en una feria científica.
Las mejores gráficas son aquellas que pueden ser entendidas sin ambigüedad por cualquier lector en menos de 10 segundos. Una de las maneras mas directas de como crear esta clase de visualizacion es poniendose en los pies de un lector que no esta familiarizado con la data. Uno de los errores que se debe evitar es asumir que jueces, mentores, o otros docents conocen el material tan bien como el estudiante.
Graficas Típicas y Sus Usos
Grafica de Barras (Bar Charts). Estas graficas tienen dos usos comunes:
Es un estudio longitudinal de tiempo en que se captura cantidades en cada periodo de estudio.
Tambien puede usarse para ilustrar la produccion total por cada proceso.
Es un estudio longitudinal de tiempo comparando la produccion entre dos procesos.
No es recomendado tener mas de dos barras por grafica. Si hay mas procesos, se deberian comparar contra el Grupo Control.
Graficas de Linea (Line Charts): estudios longitudinales de tiempo.
Esta clase de grafica se usa para ilustrar cambios sobre un periodo de tiempo. A diferencia de una grafica de barra, esta grafica ilustra crecimiento continuo entre periodos. Recomiendo no mas de tres (3) procesos por grafica. Tampoco recomiendo colocar los valores de los puntos den la grafica. Es mejor acompañar esta grafica con la tabla de data que la alimenta.
Grafica Circular (Pie Chart): Se usan para ilustrar proporciones o porcentajes entre categorias. Se pueden, en forma limitada, usar para comparar la distribucion de eventos entre dos categorias.
Por ejemplo, este son dos pie charts de la opinion acerca de algo por genero.
Note que lo recomendable es tener los valores y los porcentajes de esos valores con respecto al total de su categoria. Si se quiere enfatizar una de los valores se puede “separar” la porcion de ese valor del resto del “pie”.
Recomiendo tambien incluir el total de los valores. Esto ayuda a verificar si se puede hacer una comparación confiable entre las dos categorias. En este ejemplo, 130 hombres participaron comparado a 93 mujeres. Esto nos da una idea de que tan legitimamente podemos comparar estas dos distribuciones.
Histogramas. Esta es una de las gráficas mas útiles pero menos utilizada. Esta grafica ilustra la frecuencia de una serie de valores. Por ejemplo, hay 20 medidas de dos procesos. Los valores de medida tienen un rango de 2 a 34. Para poder visualizar la distribucion de valores dentro de un proceso o el otro, se usa un histograma como el de abajo:
Este histograma ilustra cuantos de los 20 valores por cada proceso caen dentro de una cantidad determinada. En esto caso, se contaron cuantos frutos rindieron 40 arboles (20 bajo proceso A y 20 bajo proceso B) en un periodo de tiempo.
Aunque se necesite hacer una prueba de estadistica más oficial, es visualmente evidente que el Proceso B resultó con mejores cosechas puesto que hubieron mas arboles con mejores producciones que los del Proceso A.
Un histograma es extremadamente imporante para la gran mayoria de los reportes.
Graficas de Dispersion (Scatter Plots): esta graficas se usan para mostrar la relacion entre dos variables. Se usa para verificar si hay una tendencia en relacion o para identificar grupos dentro de la data.
Esta clase de grafica puede integrar una linea de tendencia que ayuda a visualizar alguna correlación entre dos variables.
Esta grafica tambien se llama x-y puesto que usa los valores de las dos variables para crear los ejes.
Note que la variable que toma el eje x es aquella que se puede considerar como independiente.
Por ejemplo, la variable A puede ser el peso de perros y la variable B puede su presion arterial despues de caminar 5 minutos.
Graficas de Cajas y Bigotes: Estas se usan para ilustrar el rango de valores de uno o varios procesos. La ventaja de esta grafica sobre una de barras es que se puede apreciar mas rapidamente si hay una diferencia significativa en el output de los procesos.
Esta es una de las graficas que mas recomiendo usar en proyectos donde se compara dos o mas procesos.
Esta grafica es una de las mas descriptivas y eficientes para poder entender la distribucion de los valores output de un proceso.
Esta es la leyenda que demustra lo que significa cada elemento de un box-whisker:
En resumen, hay una diversidad de graficas que se usan para ilustrar data y su analisis en proyectos de feria cientifica. Como toda herramienta, cada una tiene su uso proposito en la comunicacion entre estudiante y la audiencia.
Lo que recomiendo es que las gráficas de mas importancia se coloque en el poster o cartel y el resto se guardan en la carpeta del proyecto. El orden de colocación de las gráficas en el cartel tiene que ser lógico y seguir la narrativa que la estudiante va a usar para presentar sus hallazgos y conclusiones.
Descargue el archivo de Excel con los ejemplos usados en este articulo.